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ChatGPT - Advanced Data Analysis
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AudioExtract est conçu pour identifier et extraire des informations clés lors des appels ou des enregistrements audio. Il classe et organise ces informations dans un fichier CSV pour une analyse et une utilisation faciles.
L'outil analyse les enregistrements audio et utilise des techniques avancées de reconnaissance vocale pour extraire des données pertinentes. Il transforme ensuite ces données en texte et les organise dans un format structuré.
AudioExtract utilise Whisper d'OpenAI, un système de reconnaissance vocale de pointe. Cette technologie permet une transcription précise dans diverses langues et dialectes, et est capable de reconnaître et d'interpréter différents accents et nuances dans la parole.
Les utilisateurs peuvent configurer AudioExtract pour cibler des types spécifiques d'informations à extraire, comme les noms, les dates, les chiffres clés, ou d'autres données pertinentes selon leurs besoins.
En automatisant l'extraction de données d'appels et d'enregistrements audio, AudioExtract économise du temps et améliore la précision des informations recueillies. Il facilite également l'analyse de données en convertissant les informations audio en format texte structuré et facilement accessible.
AudioExtract peut s'intégrer avec divers systèmes de gestion de fichiers et bases de données, permettant une transition fluide des données audio vers des formats numériques structurés.
Marie, une représentante des ventes chez Orange, utilise AudioExtract pour analyser ses appels téléphoniques avec les clients. Après un appel où un client mentionne son ID et la date de souscription de son forfait, AudioExtract extrait automatiquement ces informations et les ajoute dans un fichier CSV. Cela permet à Marie de suivre facilement les détails importants de chaque interaction client sans devoir retranscrire manuellement les appels.